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2022-08-28 17:00:00 精質(zhì)視覺
工業(yè)機器人:人工智能產(chǎn)業(yè)升溫 機器視覺市場迅猛發(fā)展
據(jù)美國某商業(yè)媒體報道，機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中，預計到2025年年底，市值將超過192億美元。時至今日，機器視覺技術不僅成功應用于多個領域，并且應用范圍還在逐步擴大。已由起初的電子制造業(yè)和半導體生產(chǎn)企業(yè)，發(fā)展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業(yè)。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資分析報告》數(shù)據(jù)，近年來，機器視覺行業(yè)發(fā)展迅猛，2015年，機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模已達42億美元，預計2018年市場規(guī)模將超過50億美元。
機器視覺系統(tǒng)通過機器視覺產(chǎn)品(即工業(yè)相機)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被拍攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫，機器視覺行業(yè)有望邁向新的發(fā)展階段，市場規(guī)模將加速擴張。
目前，大型科技公司都在積極地圍繞人工智能和機器學習進行調(diào)整：提出了“AIFirst”的戰(zhàn)略，而優(yōu)步將ML語言貫徹到了，內(nèi)部人工智能研究實驗室不斷涌現(xiàn)出新的成果。他們傾注了大量的資源和精力讓相信，機器智能革命正在到來。他們認為，深度學習是推動這一轉型的突破性進展，并為新型自動駕駛汽車、虛擬助手等提供了動力。
在國內(nèi)伴隨中國人口紅利的快速消失，諸多企業(yè)將進一步面臨人力成本增高、生產(chǎn)效率低下、利潤空間縮小、創(chuàng)新思路轉變緩慢、前景不明朗等難題，行業(yè)急需尋找新的增長引
擎。
從行業(yè)應用來看電子制造行業(yè)仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發(fā)展前景來看，食品、包裝機械等行業(yè)自動化水平會進一步提升，對機器視覺產(chǎn)品需求值得期待。
在自動化生產(chǎn)過程中，人們通常將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領域。目前機器視覺產(chǎn)品中端市場2/3為電子制造、汽車制造和市政交通行業(yè)所占據(jù)，其余*包括食品、包裝機械、印刷等行業(yè)需求，并且這些行業(yè)對機器視覺產(chǎn)品的需求仍然在大幅增長。
IHS預測，2019年工業(yè)行動應用將成長4倍，達到2億美元，包括以手機/平板計算機進行監(jiān)控和可視化、管理工作流程、維護機具和整合系統(tǒng)。管理者無論身處何地，皆可從智能型機器視覺系統(tǒng)的影像，進而依照應用程序(App)和軟件的通知迅速應變。
智能工廠將會是未來發(fā)展的大趨勢。機器視覺技術就會成為智能工廠的核心，它基于通信網(wǎng)絡和智能信息組織網(wǎng)而建成的特性，將使其成為工廠的“眼睛”，使機器人靈活地控制生產(chǎn)流程，從而減少人為誤差帶來的損失。
目前用戶對視覺技術的飛速發(fā)展還缺乏匹配認知，行業(yè)發(fā)展必然面臨挑戰(zhàn)。當前來看，機器視覺產(chǎn)品在中國市場應用的主要障礙有：預算限制、不易使用、工程實施資源限制、操作人員的接受程度、視覺技術的了解、相對于其他自動化項目的優(yōu)先級別不夠高。
事實上，作為機器視覺領域的者維視（Microvision）相關人員表示,機器視覺技術在解決復雜工業(yè)任務方面十分可靠。與各類機構或教育場所中應用的普通視覺系統(tǒng)相比，工業(yè)機器視覺系統(tǒng)更加健全，穩(wěn)定性和準確性更高。其次，為滿足市場需求維視提供工業(yè)教育設備、解決方案和教學服務，幫助操作人員快速投入工業(yè)進行獨立工作。
有媒體預計，工業(yè)機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢將致使該技術在工業(yè)部門的適應性更強。此外，正由于工業(yè)領域使用了機器視覺系統(tǒng)，越來越多的其他技術也在尋求與之融合，從而強化了機器視覺技術市場的蓬勃發(fā)展之勢。
