高精度針孔檢測設備
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2023-01-04 15:38:44 精質(zhì)視覺
在工業(yè)制造領域中,一些產(chǎn)品元件或組件在出廠前都會進行一系列的測量和識別工作,檢驗合格后才能出廠。比如在測量方面,就有長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量等等。但是關于工業(yè)產(chǎn)品的尺寸測量,一直是測量中的一個難題。
尺寸測量人工操作精度低
機器視覺技術應用解決難題
產(chǎn)品的尺寸測量為什么難?
人工測量,檢測精度低
一般的人工測量通過肉眼完成,檢測精度低,且受到人工易勞累以及受主觀意識等因素影響,檢測速度慢、檢驗不穩(wěn)定,已經(jīng)不能滿足如今“高精度”測量需求。
檢測零件小、數(shù)量大
目前,工業(yè)生產(chǎn)中的許多零部件,體積較小且數(shù)量繁多,如果需要對其全部進行尺寸檢測,需要耗費大量人力、物力、時間等,如果進行抽檢,則會出現(xiàn)質(zhì)量不合格的產(chǎn)品漏檢現(xiàn)象。
可見,對于工件的檢測,傳統(tǒng)的人工測量技術已經(jīng)無法滿足所需要工件的測量精確性。而基于機器視覺的工件測量技術,不僅檢測速度快、效率高,還可以更準確地進行工件尺寸測量。
工業(yè)AI視覺平臺
提升測量精度實現(xiàn)99.9%的精準檢測
如何實現(xiàn)高精度高效率在線測量,成為零部件制造廠商自動化量產(chǎn)品質(zhì)管控中遇到的最大難題。精質(zhì)視覺以“AI+機器視覺”為核心交出了讓客戶滿意的解決方案——工業(yè)AI視覺平臺。針對實際生產(chǎn)場景中環(huán)境光變化、工件材質(zhì)差異等因素,精質(zhì)視覺的工業(yè)AI視覺平臺,通過自研高精度深度學習檢測算法,實現(xiàn)對復雜對象中關鍵要素的準確快速識別,有效提升產(chǎn)品測量的準確率和效率,在各類干擾條件下始終保持著99.9%的高精度測量結果。
此外,精質(zhì)視覺的工業(yè)AI視覺平臺,可以滿足不同打光方式及2D、3D相機硬件不同情況的各種尺寸測量,還能做到一鍵測量、自動對焦和提升測量精度。
不同相機硬件的檢測
2D相機:可以計算工業(yè)零部件的幾何數(shù)據(jù),包含但不限于長度、寬度、角度、半徑、面積及曲率等信息。
3D相機:可以支持多種操作系統(tǒng)和圖像采集硬件設備,精準測量產(chǎn)品尺寸、面積、角度、交點、深度等。
一鍵測量
工業(yè)AI視覺平臺,可以多個產(chǎn)品同時測量,產(chǎn)品放置后,僅需一鍵就可以測量放置在平臺的多個產(chǎn)品尺寸,顛覆傳統(tǒng)測量模式。
自動對焦
工業(yè)AI視覺平臺進行尺寸測量時,可以通過系統(tǒng)自主定位,實現(xiàn)自動對焦。
提升測量精度
在如木材加工、電子加工等大部分行業(yè)中,組件尺寸一旦出現(xiàn)偏差會影響到整個產(chǎn)品的質(zhì)量,所以會要求尺寸測量誤差在絲米級別。工業(yè)AI視覺平臺,做到全覆蓋高精度測量,提升產(chǎn)品質(zhì)量。
工業(yè)AI視覺平臺不僅為用戶提供產(chǎn)品尺寸精準測量服務,還能實現(xiàn)缺陷檢測、字符識別、復雜分類、目標定位等2D視覺功能,以及視覺分揀、視覺引導、缺陷檢測、三維測量等3D視覺功能。
賦能千行百業(yè)
提升產(chǎn)線自動化程度和柔性化水平
在工業(yè)領域中,精質(zhì)視覺通過率先布局,自主研發(fā)工業(yè)AI視覺平臺,推進和實現(xiàn)其在各行各業(yè)的應用場景落地,為生產(chǎn)自動化、智能制造等諸多領域提供技術支持。比如,工業(yè)AI視覺平臺已經(jīng)在木材加工領域?qū)崿F(xiàn)落地應用。
木材加工高精度線圓測量
項目難度:
在木質(zhì)板材按照設計圖紙進行打孔作業(yè)時,十分容易產(chǎn)生孔徑誤差、孔位偏移等問題。在工件測量過程中,對于孔位、孔徑尺寸精度要求高,誤差要求控制在絲米級別;不僅如此,由于木質(zhì)板材尺寸差異大,從幾十厘米到幾米的尺寸不等,視覺檢測視場很難全面覆蓋;同時,木板材上孔位、孔徑規(guī)格多且數(shù)量大,需要創(chuàng)建的模板工作量大,產(chǎn)品換型困難。
技術優(yōu)勢:
1、采用多角度圖像采集點智能協(xié)同方案;
2、采用AI視覺技術提取學習木板材孔位加工特征。
項目效果:
1、可滿足大視場、大尺寸產(chǎn)品的全覆蓋高精度檢測;
2、可以實現(xiàn)木質(zhì)板材圖紙與打孔規(guī)格全自動識別,可以有效應對產(chǎn)品尺寸的差異化,無需重復手動創(chuàng)建模板和產(chǎn)品換型,提升柔性檢測的兼容性。
精質(zhì)視覺工業(yè)AI視覺平臺除了木材行業(yè)外,在紡織、電子、新能源等眾多行業(yè)也實現(xiàn)了落地應用。未來,精質(zhì)視覺將潛心研發(fā)機器視覺技術應用,在產(chǎn)品提檔升級的發(fā)展道路上,持續(xù)推動機器視覺技術在不同細分場景下的應用落地。