高精度針孔檢測設備
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2023-01-15 16:03:55 精質(zhì)視覺
在檢測行業(yè)，與人類視覺相比，機器視覺優(yōu)勢明顯，在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。隨著工業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)人工檢測已無法滿足企業(yè)的生產(chǎn)效率，機器視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷，是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術(shù)，是實現(xiàn)設備自動化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長時間工作等特點。
高精度，微見真招
在工業(yè)制造過程中，有些產(chǎn)品精密度較高，達到0.01~0.02mm甚至到u級。人類視覺是64灰度級，對微小目標分辨力弱，而機器視覺可顯著提高灰度級，可觀測微米級的目標，對一些產(chǎn)品質(zhì)量要求較高的行業(yè)領域，可以完成人眼無法看到的待檢測物的精準檢測。同時由于相機的快門時間可達到微秒級別，也可以分辨人眼無法看清的快速運動目標。
高準確度，瑕不可逃
由于人眼有物理條件的限制，也可能會受到主觀及身體精力等因素的影響，準確度無法得到保證。而機器視覺可適應不同場景檢測需求，靈活度較高，適應范圍廣，不受主觀控制;通過機器參數(shù)設置，可以以更高的準確度對檢測物進行檢查，并提供基于圖像的自動檢測和分析，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。在質(zhì)控中大大提升效果可控性。
高效率，提效降本
在流水線多次重復且機械化的檢驗流程中，人工檢驗易發(fā)生疲勞而造成檢驗效率下降。而機器視覺檢測設備則無疲勞問題，可長時間穩(wěn)定工作，且檢驗速度更快，可大幅度提高檢驗效率，使得單位產(chǎn)品檢測成本更低;同時也能減少工業(yè)生產(chǎn)中人工及管理成本的長期投入。機器視覺獲得的信息量也是全面且可追溯的，相關(guān)信息可以很方便的集成和留存。
機器視覺檢測應用領域
1、電子制造
機器視覺技術(shù)已嵌入電子制造的全產(chǎn)業(yè)鏈中，電子行業(yè)作為國內(nèi)機器視覺應用規(guī)模最大的領域，在電子制造行業(yè)鏈條的各個環(huán)節(jié)，小到成像模組、USB連接器，大到手機中框、PC主板等器件，都能看到機器視覺的身影，包括連接件加工組裝、屏幕對位貼合、平板劃傷檢測等應用場景。電子制造產(chǎn)品越來越精密化，質(zhì)量標準也在同步提高，機器視覺可滿足電子制造行業(yè)生產(chǎn)過程中嚴苛的質(zhì)量要求。
2、新型顯示
面板行業(yè)對產(chǎn)品生產(chǎn)管理和成品品質(zhì)有極高的要求，而顯示器多道自動工藝需要追溯，且不同工藝段會產(chǎn)生不同質(zhì)量缺陷。在新型顯示領域，機器視覺技術(shù)作為非接觸、高精度、高速度的生產(chǎn)檢測技術(shù)手段，已被廣泛應用于各類型的新型顯示的生產(chǎn)過程中，能有效克服人工檢測的弊端，提升生產(chǎn)效率及良品率。
3、鋰電
新能源行業(yè)作為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，對于調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、推進能源生產(chǎn)和消費方式變革具有重要意義。隨著鋰電池等新能源產(chǎn)業(yè)制造過程的轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)自動化檢測尤為重要。在鋰電行業(yè)應用場景中，鋰電池上游材料主要包括隔膜、銅箱等質(zhì)量檢測，鋰電池前段包括涂布、輥壓、分切、激光模切/五金模切、卷繞、疊片等工序的檢測，以及后段較為離散的如PACK環(huán)節(jié)的外觀檢測，機器視覺均有廣泛應用。機器視覺可以幫助鋰電行業(yè)嚴格把控產(chǎn)品質(zhì)量，提升生產(chǎn)效率。
4、光伏
近年來，光伏行業(yè)迅猛發(fā)展，為了追求更高的效率并降低生產(chǎn)成本，光伏行業(yè)生產(chǎn)流程及技術(shù)也在不斷進步發(fā)展。在光伏電池板的生產(chǎn)過程中，可能出現(xiàn)隱裂、擴散不均、虛印等問題，這些缺陷的存在可能會影響光伏電池的光電轉(zhuǎn)換效率，降低電池使用壽命，影響光伏系統(tǒng)穩(wěn)定性。機器視覺檢測能夠?qū)崿F(xiàn)對硅片、擴散、刻蝕、電極印刷、電池片等各個工藝環(huán)節(jié)的檢測分析，可以快速有效的定位生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的問題，為產(chǎn)品質(zhì)量提供可靠的保證。
5、半導體
半導體行業(yè)是工業(yè)機器視覺應用較早，且較為成熟的領域，機器視覺在半導體行業(yè)的應用已非常普遍，應用范圍也越來越廣。半導體制造的前段、中段過程中，機器視覺主要應用在精密定位和檢測，后段制程主要涉及晶圓的切割、封裝、檢測等過程。機器視覺助力半導體行業(yè)設備升級，提高產(chǎn)線工藝水平，提升產(chǎn)品的質(zhì)量和成品率，是現(xiàn)代工業(yè)的核心技術(shù)之一。
伴隨著工業(yè)4.0時代的到來，機器視覺已逐步成為工業(yè)自動化生產(chǎn)中不可或缺的一部分。除了上述幾個領域，也在包裝印刷、汽車、高?？蒲小⑨t(yī)藥、物流分揀、食品加工、機械制造、軌道交通、安防、煙草、農(nóng)業(yè)、紡織等行業(yè)有了廣泛的應用;可以實現(xiàn)缺陷檢測、軌跡校正、測量和完整性檢查、抓取和擺放等功能，在重復和機械性的工作中具有強大的應用價值，對企業(yè)來說不僅確保了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性而且還提高了產(chǎn)品的競爭力。
