學(xué)習(xí)視覺系統(tǒng)助力智能檢測焊錫點(diǎn)缺陷

2023-01-13 15:02:21 精質(zhì)視覺

　　在汽車生產(chǎn)過程中，焊接是重要的部件裝配連接手段。由于焊接過程中會受到材料、性能、表面狀況、工藝參數(shù)、網(wǎng)壓波動等多種因素的影響，因此焊接時(shí)會偶發(fā)不穩(wěn)定情況，最終導(dǎo)致部件焊接不良的出現(xiàn)。為保證汽車生產(chǎn)品質(zhì)與生產(chǎn)效率，眾多汽車及汽車零部件廠商積極引入機(jī)器視覺系統(tǒng)，作為焊接質(zhì)量檢測的重要手段之一。

　　某國際汽車零部件制造商(昆山工廠)向科技提出視覺檢測需求，即通過應(yīng)用機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)對汽車工件的焊錫點(diǎn)進(jìn)行檢測，判斷其銅腳激光焊接處質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)(即：焊腳是否完全被焊料包裹)。

　　解決方案

　　針對客戶現(xiàn)場調(diào)研后，決定采用AI Fast智能檢測識別系統(tǒng)以滿足客戶需求。該解決方案融合了圖像特征提取、特征定位、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，并具備自學(xué)習(xí)能力。前期采集大量樣本作為訓(xùn)練模板，通過特征提取技術(shù)提取特定的圖像特征，并將其與待檢測圖像進(jìn)行特征比對，以此來判斷待檢測工件的焊接質(zhì)量。同時(shí)，引入特征定位技術(shù)，準(zhǔn)確定位工件上的關(guān)鍵區(qū)域，解決工件定位不準(zhǔn)導(dǎo)致的檢測準(zhǔn)確率下降問題，以及可能的誤識別問題。另外，本方案具備自學(xué)習(xí)能力，可以在檢測過程中不斷學(xué)習(xí)圖像特征，以達(dá)到逐步提高檢測準(zhǔn)確率的目的。

　　系統(tǒng)優(yōu)勢

　　· 準(zhǔn)確率優(yōu)于99.7%;

　　· 單張圖像處理時(shí)間不超過2s;

　　· 引入自學(xué)習(xí)機(jī)制，自動調(diào)整參數(shù)，提高準(zhǔn)確率;

　　· 可連接多個(gè)相機(jī)，多工件同時(shí)進(jìn)行檢測;

　　· 具備數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理功能，可按照用戶要求定制報(bào)表;

　　· 可擴(kuò)展遠(yuǎn)程管理和狀態(tài)監(jiān)控;

　　· 用戶界面友好、操作簡便、可視化。