深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于板材表面缺陷檢測(cè)與識(shí)別

2023-08-30 10:25:56 精質(zhì)視覺

　　板材在日常生活中被廣泛使用。其特征識(shí)別往往采用傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)，缺陷識(shí)別率較低，利用機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)對(duì)木板材缺陷進(jìn)行檢測(cè)，能夠有效解決板材表面缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確性和檢測(cè)速度等問題。板材缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確性對(duì)企業(yè)加工產(chǎn)品的質(zhì)量有一定的影響，產(chǎn)品效益會(huì)受到檢測(cè)速度的影響。

圖像采集系統(tǒng)

　　CCD 相機(jī)信號(hào)輸出一致性好、體積小、重量輕、具有抗震性，采集圖像的分辨率高，因此，CCD 相機(jī)被廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域的目標(biāo)檢測(cè)上。

　　CCD 相機(jī)有線陣和面陣兩種類型，線陣 CCD 相機(jī)受光照影響程度小，分辨率高，實(shí)現(xiàn)高速非接觸檢測(cè)，檢測(cè)精度高，總體而言，線陣 CCD 相機(jī)性價(jià)比優(yōu)于面陣 CCD 相機(jī)。因此，本文選擇線陣 CCD 相機(jī)作為圖像采集相機(jī)。

　　在采集實(shí)木板材缺陷圖像時(shí)，當(dāng)光照環(huán)境條件發(fā)生較大變化時(shí)，CCD 獲取到的圖像信息會(huì)出現(xiàn)欠飽和的狀況。因此，光照條件穩(wěn)定可以提高實(shí)木板材缺陷圖像的質(zhì)量，提高實(shí)木板材圖像的識(shí)別準(zhǔn)確率。

缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

　　訓(xùn)練缺陷樣本集，最終實(shí)現(xiàn)木材缺陷準(zhǔn)確分類的目的。首先使用圖像采集設(shè)備獲得木材表面圖像，其次按照目標(biāo)要求分割采集到的圖像，接著可以利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)分割后的圖像進(jìn)行特征提取，最后通過分類器進(jìn)行分類識(shí)別，經(jīng)過一系列的圖像處理算法來檢測(cè)木材缺陷。

　　以具有復(fù)雜紋理的木板表面刮痕缺陷檢測(cè)為例：市場(chǎng)上的木板主要以人造板為主，是以木板或其他非木質(zhì)材料，經(jīng)過機(jī)械加工形成基板，使用膠粘劑將打印好的木質(zhì)紋理和基板粘連壓制形成的。因?yàn)橹圃爝^程復(fù)雜，在木板加工以及后續(xù)的運(yùn)輸過中，可能會(huì)出現(xiàn)表面缺陷，例如做常見刮痕缺陷。

　　機(jī)器視覺技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，可以實(shí)現(xiàn)木材圖像采集、特征提取和識(shí)別分類，有效定位木材表面缺陷位置和區(qū)分木材表面缺陷類型。且比傳統(tǒng)檢測(cè)方法的檢測(cè)精度和識(shí)別效率高，能對(duì)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和在線處理，提高木材加工企業(yè)的核心競(jìng)爭力和自動(dòng)化水平。

　　利用機(jī)器視覺技術(shù)檢測(cè)木材缺陷可解決因人工識(shí)別導(dǎo)致判斷誤差大的問題，提高木材加工企業(yè)的生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)價(jià)值。