AI+機(jī)器視覺(jué)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用，為工業(yè)領(lǐng)域智能制造升級(jí)提供新視野

2023-09-07 10:39:10 精質(zhì)視覺(jué)

　　隨著智能制造的進(jìn)程不斷加快，各大工業(yè)領(lǐng)域正在積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速?gòu)闹圃斓?ldquo;智”造的轉(zhuǎn)變。在全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮下，從機(jī)器互聯(lián)互通到人機(jī)協(xié)作再到無(wú)人工廠，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)起到了重要作用。機(jī)器視覺(jué)用機(jī)器代替人眼，賦予制造業(yè)生產(chǎn)線“眼睛”和“大腦”，通過(guò)視覺(jué)感知技術(shù)賦能工業(yè)制造實(shí)現(xiàn)深層次數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

AI+機(jī)器視覺(jué)智慧賦能制造生產(chǎn)

　　近年來(lái)，在制造業(yè)向自動(dòng)化、智能化、現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì)下，機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)成為智能制造浪潮中不可或缺的一部分。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)具有識(shí)別、定位、檢測(cè)、測(cè)量與控制等多種功能，與人眼相比，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)憑借著精度高、速度快、適應(yīng)力強(qiáng)等顯著優(yōu)勢(shì)，不僅能夠大幅代替人工實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化，而且實(shí)時(shí)提供現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)。目前，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于制造行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中。

　　將AI算法與機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)結(jié)合后，打破了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)設(shè)備的壁壘，實(shí)現(xiàn)真正的智能化與數(shù)據(jù)化。在其實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中，能夠?qū)Σ煌恢?、光照與復(fù)雜環(huán)境呈現(xiàn)出更好的適應(yīng)性，具有較高的細(xì)微辨識(shí)度，以及提高檢測(cè)率和正確率能力，并大幅增加制造柔性。除此之外，采用融合AI算法的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行檢測(cè)，能夠通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式自動(dòng)識(shí)別物品，從而完成視覺(jué)識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量和實(shí)時(shí)定位，更加方便進(jìn)行人機(jī)交互，提升檢測(cè)的便利性。

　　雖然融合AI技術(shù)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)已經(jīng)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的技術(shù)能力，但是目前在工業(yè)領(lǐng)域中的嘗試仍處于剛剛起步階段，還未出現(xiàn)大量的成熟應(yīng)用。國(guó)內(nèi)外機(jī)器視覺(jué)公司在AI+機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域仍處于同一起跑線，但已經(jīng)有不少公司開(kāi)始深入工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，積極開(kāi)發(fā)AI視覺(jué)解決方案。

AI+機(jī)器視覺(jué)視覺(jué)市場(chǎng)前景無(wú)限

　　據(jù)GGII數(shù)據(jù)顯示，至2027年，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到565.65億元，未來(lái)市場(chǎng)前景無(wú)限。中國(guó)作為全球最大的制造業(yè)中心，擁有大量的應(yīng)用場(chǎng)景，目前許多制造場(chǎng)景仍以傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)設(shè)備居多，要進(jìn)行生產(chǎn)線的“智”造升級(jí)，就需要對(duì)相關(guān)設(shè)備進(jìn)行替代與升級(jí)，加速融合AI算法的機(jī)器視覺(jué)設(shè)備在工業(yè)領(lǐng)域的滲透。

　　由此可見(jiàn)，AI+機(jī)器視覺(jué)是黃金發(fā)展賽道，想要在行業(yè)中具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，機(jī)器視覺(jué)企業(yè)不僅需要持續(xù)提升技術(shù)能力，還需要具備應(yīng)用落地的能力，加速研發(fā)通用型視覺(jué)平臺(tái)，使工業(yè)AI視覺(jué)能夠大規(guī)模落地和推廣。精質(zhì)視覺(jué)積極嘗試模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)機(jī)器視覺(jué)方案的落地，打造不同行業(yè)的成功案例，不斷提升機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和方案能力，創(chuàng)新研發(fā)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用，加速機(jī)器視覺(jué)方案在各個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用部署。

　　精質(zhì)視覺(jué)立足于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的實(shí)際需求進(jìn)行的全方位探索，在多個(gè)行業(yè)的實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，并形成自主性突破與企業(yè)成長(zhǎng)。從長(zhǎng)期來(lái)看，AI技術(shù)融入機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，將大幅提升制造行業(yè)的生產(chǎn)效率，加速制造行業(yè)的轉(zhuǎn)型以及機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，也為國(guó)內(nèi)智能制造的進(jìn)一步發(fā)展提供新動(dòng)力。