高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
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2022-08-15 16:21:50 精質(zhì)視覺(jué)
在紡織行業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)是對(duì)成品的瑕疵檢測(cè)。在以往，大多采用人工檢測(cè)的方式，但這種方式受限于人體生理因素，極易受疲勞、注意力不集中等因素影響導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率降低。智能化領(lǐng)域中的機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以說(shuō)是一種檢測(cè)利器，其結(jié)合光學(xué)成像技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)等技術(shù)，能夠從定位、檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別多方向輔助生產(chǎn)環(huán)節(jié)，是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化的有效手段。
“機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)最吸引我的地方不僅在于它對(duì)成品的瑕疵檢測(cè)，還在于它在生產(chǎn)過(guò)程中的識(shí)別檢測(cè)，能夠幫助我們從根源上解決問(wèn)題，如果出錯(cuò)后我們不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，那么從出錯(cuò)一直到出廠檢測(cè)的中間生產(chǎn)環(huán)節(jié)投入也是一筆很大的浪費(fèi)。”一家引進(jìn)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的大型紡織生產(chǎn)廠負(fù)責(zé)人說(shuō)道。
深度學(xué)習(xí) 技術(shù)創(chuàng)造新價(jià)值
通過(guò)自研圖像標(biāo)注系統(tǒng)、AI算法以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)發(fā)能力，深眸科技能夠快速整合軟硬件資源，給出基于紡織行業(yè)的定制化解決方案，短期內(nèi)即可完成檢測(cè)模型的標(biāo)注、訓(xùn)練、識(shí)別，極大程度上降低研發(fā)成本，提高方案從設(shè)計(jì)到落地運(yùn)行的效率。
針對(duì)紡織生產(chǎn)線環(huán)境復(fù)雜、梳毛機(jī)對(duì)應(yīng)線筒數(shù)量不同、線色多種等問(wèn)題，精質(zhì)視覺(jué)通過(guò)AI視覺(jué)檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)模式，挖掘視覺(jué)檢測(cè)非標(biāo)環(huán)境下的解決方法。深度學(xué)習(xí)算法不再通過(guò)算法來(lái)搜索特定特征，而是訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)學(xué)習(xí)各零部件的形態(tài)特征，建?包含零部件特征的深度學(xué)習(xí)模型，能夠快速定位識(shí)別不同組件。
紡織行業(yè)企業(yè)眾多，生產(chǎn)環(huán)境也大不相同，深度學(xué)習(xí)算法以系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)不斷學(xué)習(xí)，具有可重復(fù)性和可擴(kuò)展性，可以靈活匹配各紡織企業(yè)復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境以及效率要求。
不止于斷線檢測(cè)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)可全方位應(yīng)用于紡織生產(chǎn)工藝的各個(gè)檢測(cè)環(huán)節(jié)，賦能于源頭紗線、織布、坯布、成品布以及裁片、車縫及成衣等各個(gè)場(chǎng)景，優(yōu)質(zhì)的機(jī)器視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)解決方案，在為企業(yè)提質(zhì)增效的同時(shí)也在推動(dòng)企業(yè)追趕上智能化生產(chǎn)的浪潮。
