高精度針孔檢測設(shè)備
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2022-09-21 14:06:28 精質(zhì)視覺
當(dāng)今社會,隨著計算機技術(shù),人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,以及研究的深入,出現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn),大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率,避免了因作業(yè)條件,主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準確性,實現(xiàn)能更好更精確地進行表面缺陷檢測,更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。
缺陷檢測被廣泛使用于布匹瑕疵檢測、工件表面質(zhì)量檢測、航空航天領(lǐng)域等。傳統(tǒng)的算法對規(guī)則缺陷以及場景比較簡單的場合,能夠很好工作,但是對特征不明顯的、形狀多樣、場景比較混亂的場合,則不再適用。近年來,基于深度學(xué)習(xí)的識別算法越來越成熟,許多公司,例如速嵌智造,開始嘗試把深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到工業(yè)場合中。
產(chǎn)品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術(shù)的一種,就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分,其檢測的準確程度直接會影響產(chǎn)品最終的質(zhì)量優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求,而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點,表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。