在汽車行業(yè)中表面瑕疵檢測也是非常重要的，利用機器視覺檢測、人工智能和深度學習的認知能力，原始設(shè)備制造商可以更準確地分析和識別質(zhì)量問題，甚至在問題發(fā)生之前就解決它們。隨著時間的推移，當他們熟悉更多類型的缺陷時，這些可視化的洞察和分析可以確定缺陷的嚴重程度。Flv機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　檢測金屬表面的劃痕和瑕疵，對于人工檢測來說，在光滑又明亮的表面上發(fā)現(xiàn)金屬又瑕疵是很難的，不容易被檢測出來，傳統(tǒng)的機器檢測也并不能把所有的都檢測出來，因為系統(tǒng)捕捉不到瑕疵缺陷、劃痕。Flv機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　金屬表面瑕疵檢測系統(tǒng)能夠檢測出缺陷，并不需要太多的人工，檢測效率也大大的提高了，降低80%的檢驗成本、假陽性率降低33%、假陰性率維持在1%以下，所以，采用計算機攝像，機器視覺，人工智能的技術(shù)，加以判斷甄別，減少人工工作量和失誤。Flv機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺