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在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，薄膜瑕疵檢測(cè)已經(jīng)成為了一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。薄膜瑕疵不僅會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量，還可能影響到產(chǎn)品的性能和使用壽命。因此，提高薄膜瑕疵檢測(cè)的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性是每個(gè)生產(chǎn)企業(yè)都需要關(guān)注的問(wèn)題。提高薄膜瑕疵檢測(cè)的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性，需要從多個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。
工業(yè)相機(jī)，雖然從設(shè)計(jì)上，考慮了很多嚴(yán)苛的工作環(huán)境，從而保證其穩(wěn)定性與長(zhǎng)壽命。但不正確的使用，仍然會(huì)使工業(yè)相機(jī)不那么穩(wěn)定，壽命也不長(zhǎng)。怎么正確使用工業(yè)相機(jī)，才能使其穩(wěn)定、長(zhǎng)期地工作呢?
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備中工業(yè)相機(jī)和普通相機(jī)有什么區(qū)別?很多初學(xué)者搞不清楚兩者之前有什么區(qū)別，今天我們從多個(gè)維度來(lái)看看工業(yè)相機(jī)和普通相機(jī)區(qū)別在哪里？
在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與“雙碳”目標(biāo)的引領(lǐng)下，制造業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)眾多領(lǐng)域，正在以前所未有的速度步入工業(yè) 4.0時(shí)代。在全球“碳中和”的大趨勢(shì)推動(dòng)下，光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)作為目前最具發(fā)展?jié)摿Φ目稍偕茉串a(chǎn)業(yè)之一，整體發(fā)展迅猛。自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)設(shè)備作為光伏制造企業(yè)的核心資產(chǎn)，其性能、技術(shù)發(fā)展對(duì)光伏產(chǎn)品的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)成本有著重要影響。為了進(jìn)一步提高光伏產(chǎn)品的光電轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的降本增效，搭載 AI 技術(shù)的機(jī)器視覺(jué)克服人工目檢缺陷，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)全過(guò)程的精準(zhǔn)定位識(shí)別、質(zhì)量檢測(cè)、數(shù)據(jù)管理，在光伏生產(chǎn)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。
我們?cè)阡囯姵馗裟どa(chǎn)全流程都有成熟可靠的解決方案，包括主線工藝段疵點(diǎn)檢測(cè)、大分切工藝段疵點(diǎn)檢測(cè)、涂布工藝段疵點(diǎn)檢測(cè)、小分切工藝段疵點(diǎn)檢測(cè)、涂布pvdf輥涂漏涂檢測(cè)、小分切刀后疵點(diǎn)檢測(cè)、小分切刀后寬度檢測(cè)、膜卷收卷不齊檢測(cè)分選。
視覺(jué)檢測(cè)機(jī)器受相機(jī)、鏡頭、光源等因素的影響會(huì)產(chǎn)生不穩(wěn)定性，如何最大程度保證機(jī)器的穩(wěn)定性成了許多企業(yè)關(guān)心的問(wèn)題。那接下來(lái)我們看下解決視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備不穩(wěn)定性有什么方法?
視覺(jué)檢測(cè)是機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。但視覺(jué)檢測(cè)機(jī)器受相機(jī)、鏡頭、光源等因素的影響會(huì)產(chǎn)生不穩(wěn)定性，如何最大程度保證機(jī)器的穩(wěn)定性成了許多企業(yè)關(guān)心的問(wèn)題。
隨著智能制造進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)，新一代信息技術(shù)引領(lǐng)著第四次工業(yè)革命，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)乘著東風(fēng)實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展，其視覺(jué)創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品全面鋪開(kāi)，新應(yīng)用、新模式不斷涌現(xiàn)。精質(zhì)視覺(jué)緊抓時(shí)代發(fā)展機(jī)遇，基于領(lǐng)先的圖像算法和自主研究的深度學(xué)習(xí)積累，深入布局各行業(yè)場(chǎng)景，助力我國(guó)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)線智能化水平提升。
一、鋰電池行業(yè)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 隨著科技的發(fā)展，鋰電池已經(jīng)成為了現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的能源。然而，在鋰電池的生產(chǎn)線上，卻存在著一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題——外觀缺陷。這些
合適工業(yè)相機(jī)的選擇和選型在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中非常的重要，工業(yè)相機(jī)適合與否直接決定了整個(gè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)果。既然工業(yè)相機(jī)選擇和選型這么重要，那合適的工業(yè)相機(jī)怎么選擇呢?為了幫助工業(yè)相機(jī)的需求者，下面就講講工業(yè)相機(jī)選型方法，從哪幾個(gè)維度入手讓有需求者挑選適合自己的工業(yè)相機(jī)。
